ChatGPT-学术优化体验

本文最后更新于:5 个月前

很久没有写博客了,最近被各种chatgpt刷屏,自己虽然也体验了一下,但是后来因为各种杂事也就放在那里了~

这两天看到chatgpt可以做科研优化了,所以又泛起好奇心准备折腾一下子了~~

感谢开发者:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

一、主要功能

  • 学术论文一键润色、语法错误查找;
  • 中英文快速互译;
  • 一键代码解释;
  • 快捷键自定义;
  • 高阶实验模块化设计;
  • 项目源代码自我剖析;
  • 智能读取论文并生成摘要。

我们先上图体验一下:

这个是网页版也可以有的功能,简单说一下就是针对一个问题生成文献综述和论文摘要,从无到有还是比较难的……

1305e70e37690f5e0.png

然后我们根据生成的摘要翻译成英文:

2ca4ded03946f1409.png

然后叫它给自己生成的英文检查语法,肯定是没错的,然后开始润色,应该是会替换一些内容的,这个可以做个参考。

30eafaf965ead29bd.png

这个可以通过上传一个PDF总结出一个摘要,感觉目前处理可能有点简单了,不过如果如果真的批量处理文件什么的,倒是可以节约很多时间。

4c8299413473e36d4.png

这里对自己之前写的一个小项目进行解析,还真是厉害~

5.png

学术上的测试就到这里吧,下面再演示一个代码生成之类的,并且可以持续会话。感觉也可以作为代码查询工具使用了~

6.png

7.png

二、配置

就简单介绍下windows的吧,其它的可以去官网。

1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装

通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:

> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic

打开 config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。

OpenAI API Key 可在这里生成:(这里默认有号,然后还有免费额度,有的已经没有免费了,然后充钱也不方便~~)

https://platform.openai.com/account/api-keys

然后就是代理了,因为不同的代理不一样,这里就显示下v2ray的:

proxies = {
    #          [协议]://  [地址]  :[端口]
    "http": "http://localhost:10809",
    "https": "http://localhost:10809",
}

记得开全局代理。。。

配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目,如果解析PDF提示缺少包直接安装就好:

> python -m pip install -r requirements.txt
> python main.py


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